同时预测多个后续token，densify训练信号，提高数据效率，结合链式预测”
“使用知识图谱注入事实，退拟合模型以修正偏差；自精炼减少检索开销”
赵松下亲眼看着他们命名为阿尔法的人工智能，以难以想象的速度狂飙突进。
他严重怀疑林教授是不是过于变态了，明明来的很少，但每次来都有突破性进展。
他们这次用到了大量新方法，要么是论文方法第一次在工程里实践，要么就是从来没有出现过的方法。
殊不知看上去林燃只是每周来个两天，但实际上林燃在1960时空已经过去了两年时间，围绕LLM这条路线，林燃已经有了很深的思考。
赵松下五年工龄只能干点边缘工作，但不妨碍靠着啃论文和听林燃讲课，水平突飞猛进。
他11月接到通知，12月到申海开始工作，中间春节就回去了三天，加班费打满。
春节回去前，以Pony为首的高管团队就来参观最新进展。
偌大的会议室坐满了人，赵松下坐在最边上，林燃和Pony在第一排谈笑风生，鹅厂其他高管团队清一色坐在后面。
“好，既然大家都到齐了，那我们就废话不多说，直接开始吧。”林燃说。
这次由他来亲自展示：
“ChatGPT很棒，但它有时会出错，会‘幻觉’出不存在的事实，还需要海量算力。
我们的深红，通过MoE架构和MLA技术，一定程度上消除了幻觉问题，并在较低算力下实现更快的响应。”
台下的工程师们都搞不懂林总为什么这么执着，之前叫阿尔法不是很好听吗？最近非要改名叫深红。
林燃敲击键盘，屏幕上弹出一个简洁的聊天界面：“请用中文写一首关于长城的历史诗，并解释长城的建造原因。”
深红的响应迅速出现：
“巍峨长城万里盘，秦皇一统筑雄关。防胡御寇安边陲，千古风霜永流传。”
紧接着是详细解释：“长城最早由秦始皇统一中国后修建，主要目的是防御北方游牧民族如匈奴的入侵，后续朝代如汉、明不断加固。它不仅是军事工程，还象征民族凝聚力。根据历史记载，秦朝动员了数十万劳工
本章未完，请点击下一页继续阅读！