三分之一的算力，训练出了性能超越现有所有开源模型的万象。这意味着AI大模型的门槛被大幅降低，更多中小企业和研究机构将有机会参与进来。”
与此同时，国外的反响也同样热烈。
众多专家学者及硅谷的众多公司都在密切关注着无问的动态，特别是江倾在发布会上提到的技术白皮书。
他们想看看，江倾在发布会上说的话是否言过其实。
不久后，第一批看过白皮书的人纷纷发声。
在推特上，OpenAI的一名研究员发文：“刚刚读完无问的技术白皮书，我必须承认，他们在模型架构和训练方法上的创新超出了我的预期。特别是GRPO方法，为解决强化学习中的稀疏奖励问题提供了全新思路。”
DeepMind的一位工程师转发并评论：“这份白皮书中提到的数据蒸馏技术令人印象深刻。如果他们的方法确实如描述那样有效，那么大规模模型训练的成本可能会降低一个数量级。”
斯坦福大学人工智能实验室的官方账号发文称：“无问科技的技术白皮书展示了华夏在AI领域的创新能力。我们期待与无问开展学术交流，共同推动AI技术的发展。”
就连一向低调的YoshuaBengio也在个人账号上表示：“我非常欣赏无问科技的开源精神，技术白皮书中提到的小样本学习优化方法值得深入研究。”
这些来自国际顶尖机构与业内大牛的评价，进一步证实了万象技术突破的分量。
这一夜，整个科技圈注定无眠。
无论是国内还是国外，无论是学术界还是工业界，所有人都在讨论着无问的这份技术白皮书。
它不仅仅是一份技术文档，更像是一份宣言，宣告着AI技术发展进入了一个新的阶段。
而处于风暴中心的江倾，此时却刚刚关上电脑，准备去洗漱休息。
手机亮了起来，是江楠发来的消息。
“哥！白皮书反响超级好！我们学校的教授都在群里讨论呢！”
江倾笑了笑，打字回复。
“早点休息。”
“知道啦！哥你也早点睡！”
放下手机，江倾走到窗前，望着窗外的夜景。
城市的灯火依旧明亮，而在这片
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