还不贴合国内老人的生活习惯。比如系统里没有‘熬粥’‘泡脚’这类场景化提醒，紧急呼叫按钮的位置也不符合老年人的行动特点。”
“问题就是机会。”吴浩拿出笔，在随身携带的笔记本上画起了框架，“养老AI不能是医疗AI的简化版，得突出‘适老化’和‘情感化’。硬件方面，做一款集成健康监测、紧急呼叫、语音交互的智能手环，体积要小、按键要大，还要防水防摔；软件方面，开发一套家庭照护系统，老人的健康数据实时同步给子女，系统能根据老人的生活习惯自动生成提醒，比如按时吃药、天气变化添衣，甚至还能陪老人聊聊天、唱唱老歌。”
杨帆立刻接话：“市场需求绝对没问题。我初步估算，国内空巢老人超过1.2亿，就算只有1%的人使用咱们的产品，也是千万级的市场。而且可以和医疗AI形成联动，手环监测到异常数据，直接对接附近的医院，实现‘养-医’无缝衔接。”
邹小东却提出了顾虑：“适老化技术不难，但情感交互是个挑战。老年人的语言习惯比较特殊，很多人说方言，还有的表达不够清晰，这对语音识别系统的要求很高。另外，老年人对新技术的接受度低，咱们得把操作做得足够简单，最好是‘零学习成本’。”
“这个问题我来解决。”童娟主动请缨，“我组建一个专门的用户调研团队，深入社区和养老院，跟老人同吃同住，记录他们的生活习惯、语言特点、操作偏好。方言识别的问题，咱们可以联合高校的语言学实验室，收集各地方言数据，针对性优化算法。至于接受度，咱们先做小范围试点，让员工带着产品回家给父母使用，收集反馈再迭代优化。”
说干就干，养老AI项目很快启动。童娟的调研团队分成十个小组，奔赴全国二十多个城市的社区和养老院。
不到一个月，他们就带回了厚厚的一摞调研笔记。“有个BJ的张大爷给我们提了个好建议，”童娟在项目会上分享道，“他说紧急呼叫按钮不仅要大，还要有不同的颜色区分，红色是急救，黄色是求助，蓝色是找人，这样老人遇到不同情况能快速反应。还有个四川的
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