创新思路，“让AI大模型直接学习神经信号特征，跳过中间解析环节，实现信号接收与决策下达的无缝衔接。”
团队立刻投入到神经-智能协同引擎的研发中，将海量的人体神经信号数据与AI大模型进行融合训练。经过一个多月的日夜奋战，协同引擎研发成功并投入测试。在模拟作战场景中，士兵通过神经信号下达指令后，无人作战单元的响应时间缩短至0.05秒，完全满足实战要求。同时，引擎还具备自学习能力，能够根据不同士兵的神经信号特征进行个性化适配，提升指令识别的准确率。
就在6.0版本系统研发接近尾声时，军方传来了紧急需求——希望在系统中增加“生物状态监测与应急干预”功能，通过生物传感器实时监测士兵的身体状态，当士兵出现疲劳、受伤、意识模糊等情况时，系统能自动发出预警并调整作战指令，保障士兵安全。这一需求虽然增加了研发工作量，但对提升系统的实战人性化水平具有重要意义。
研发团队立刻调整研发计划，新增生物状态监测模块，整合心率、血压、脑电波等多种生理信号监测功能，通过AI大模型分析士兵的身体状态，制定针对性的应急干预方案。例如，当士兵出现过度疲劳信号时，系统会自动降低其作战任务强度，调度备用作战单元接替任务；当士兵受伤时，系统会立刻向医疗救援单元发送定位和伤情信息，引导救援力量快速抵达。