计思想为随后的神经网络和深度学习奠定了基础。
在接下来的二十年里，南洋大学、永宁大学的人工智能实验室几乎引领了全世界的人工智能研究，从人工智能编程语言的创建，到机器人学习的引入，从第一个聊天机器人，也就是自然语言处理程序的问世，到能够理解并解决自然语言描述的数学问题的程序。
十五年前，南洋大学设计了第一个能够感知周围环境、导航、规划路径、调整错误并通过英语语言交流提升能力的机器人。次年永宁大学提出了“深度学习”的概念。同年，南洋大学人工智能实验室的自主绘图程序创造了第一副‘AI艺术——绘制了一只‘乌龟’
也正是在这一年，两家人工智能实验室信心满满的在研讨会上提出——在未来三到八年内，我们将拥有一台具有普通人一般智能的机器！
这展示了他们对技术进步的信心。不过，最终的结果表明……他们有些太过乐观了。
虽然南洋大学开发的专家系统，用于血液疾病诊断，准确率达到65%。它展示了如何通过知识库和推理引擎解决复杂的医学问题，为专家系统和人工智能应用奠定了基础。
而永宁大学则开发了第一个‘人形机器人’，能够行走、用国语交流并抓取物体。它的成功标志着机器人技术从工业应用向人机交互的转变，为现代服务机器人、人机交互和仿生机器人技术的发展奠定了基础。
虽然并没有实现这一目标，但是在过去的二十年里，两家人工智能实验室，一直在一点点的推动了技术进步，还展示了人工智能在科学研究中的重要作用。
也正是在这个过程中，两家人工智能实验室成为了全世界人工智能研究的领导者，也云集全世界第一流的人工智能研究领域的专家。
在某种程度上来说，世界人工智能之间的竞争，基本上也就是在两家实验室之间进行。
这一天，在永宁大学，人工智能实验室内，龙南松看着同事们说道：
“五年前，南大开发的一款开创性AI系统，随后战胜世界西洋双陆棋冠军路易吉·维拉，比赛中以7:1的比分获胜
这是AI历史上的一个突破性时刻，证明了
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