手端侧推理Facabook：800片，用于内容审核模型推理合计：5300片，意向金额约1.2亿美刀第二份，来自战略风控中心：
意向客户名单（种花）
阿狸云：5000片TesleP100，用于机器学习平台训练节点藤迅云：4000片，用于游戏AI训练白度：3000片，用于自动驾驶模型训练字节调动：2000片，用于推荐系统训练橙宝互联：3000片，用于MindCore训练集群合计：1.7万片，意向金额约3.4亿美刀陈默看著这两份报告，沉默了很久。
种花的网际网路公司，不缺电，缺算力。
训练模型需要大算力卡，P100正好满足需求。
北美的网际网路公司，不缺算力，缺电。
数据中心的电费，反而是最大的运营成本之一，CZ—NPU200的低功耗优势，在推理场景下非常明显。
陈默想清楚之后，笑了。
橙子半导体研发的CZ—NPU200，种花算力卡，最适合北美企业的需求。
英伟哒研发的P100，北美算力卡，最适合种花企业的需求。
这不是黑色幽默，是全球化分工的必然结果。
陈默放下报告，走到窗前。
所以，我们赢了还是输了？
陈默想了想。
主要还是看怎么定义赢。
如果赢是指性能第一」，那橙子半导体输了。
如果赢是指找到自己的生态位」，那橙子半导体赢了！
而且，这些北美客户的订单，说明了一个问题，CZ—NPU200有独特的价值。
不是所有场景都需要大算力，推理场景更需要低功耗。
这个推理市场，跟训练市场一样，大有可为！
陈默想清楚之后，打了个电话给周雨萌。
「告诉孙院长，订单照接！但产能要跟上，别像当年橙子5s那样，卖断货了，海丝那边的晶片反而供不上了！」
周雨萌：「明白！」
陈默一个人站在窗前，看著窗外橙子小镇的灯火。
6号楼里，孙元西的团队还在加班。
一年，四颗IoT晶片。
不算惊艳，但足够扎实，不算领先，但在市场上找到了自己的位置。
这，就是橙子半导体迈
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