挑战更大。
核心算法三座大山：3D重建算法（把一堆点变成精确模型）、特征提取与匹配算法（从3D模型中找出唯一性特征）、活体检测算法（区分真人、照片、视频甚至高精度面具）。
每一套算法，都需要顶尖的计算机视觉和AI团队数年积累。
系统深度整合：需要作业系统底层（特别是安全框架）的全力支持，提供可信执行环境。
在安桌生态下，协调谷哥和各硬体厂商，难度巨大。
场景适应性：如何应对不同光照（强光、暗光）、用户状态（戴眼镜、化妆、部分遮挡）、角度变化，保证高识别率和速度。
这背后是无数的数据训练和算法调优。」
江屿放下笔，转身面对陈默，语气坦诚而沉重。
「陈总，我不是在泼冷水，而是在描述技术现实。
以我们现有的研发体系，要完全从零自研打通这条技术链，不仅需要巨额资金投入（可能是数亿级），更需要时间（以年为单位）和顶尖人才的积累。
这无异于攀登一座技术珠峰，而且我们不知道中途会不会遇到无法逾越的悬崖。
相比之下，跟进成熟的指纹识别方案，虽然被动，但路径清晰，风险可控得多。」
江屿的话，像一阵寒风，让会议室内刚刚因「微创新」而升腾起的些许热度迅速冷却。
石鑫的表情显得更加忧虑，林小夏则是一副「果然如此」的神情。
面对江屿详尽而残酷的技术分析，陈默的脸上并没有出现意外的神色，反而露出了一丝早有预料的笑意。
他轻轻用手指敲了敲桌面，打破了略显凝滞的气氛。
「江总分析得非常透彻，非常好。
这盆冷水泼得及时，让我们都清醒地认识到，真正的技术创新，从来不是纸上谈兵。」
陈默的语气依然从容：「如果按照常规的技术发展路径，江总的判断完全正确，这确实是一条充满未知风险的艰难之路。」
他话锋一转，目光变得深邃而坚定。
「但是，如果我们换一个思路呢？
如果我们不把宝，全部押在一条技术路径的快速突破上，而是用更灵活的产品策略和更长期的研发耐心，来消化这个不确定性呢？」
陈默提出
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