年来量子引力领域最具突破性的工作之一，直接将她推向了该领域的前沿。
许多物理学家惊叹，陆安竟然在解决流体问题的同时，顺手为引力本质的研究开辟了一条全新的、充满希望的道路。
这枚「彩蛋」的价值，无疑也是诺奖级别的。
到了月底，来自生物物理/复杂系统领域再传捷报。
约翰·格林伯格博士，一位来自北镁圣塔菲研究所的科学家，擅长用物理和数学工具研究生物、社会等复杂系统。
格林伯格对陆安论文中一段关于「多孔介质中非达西流的普适性优化准则」
的推导产生了浓厚兴趣。
这段内容本意可能是为了展示解析解在渗流等工程问题上的应用潜力。
但格林伯格却将其与生命系统中的血管网络、神经网络、植物根系等分支输运结构联系了起来。
他震惊地发现，陆安推导出的那个极其复杂的优化函数，其极值解所对应的网络形态，与自然界中经过亿万年进化优化出的各种生物输运网络，呈现出惊人的结构性吻合！
——
就在本月底，他在《自然》杂志上发表了《生命输运网络的隐藏数学原理：
来自NS方程解析框架的启示》这篇论文。
论文揭示了一个可能支配从微观毛细血管到宏观生态系统能量物质输送的普适性数学原理，不仅深化了人们对生物进化中优化策略的理解，更为未来设计高效的人造微流控晶片、分布式能源网络甚至城市交通规划提供了革命性的设计蓝图。
该论文的发表，让生物学、医学、工程学等多个领域的研究者都为之侧目。
这篇论文打通了物理数学与生命科学的壁垒，提供了一个全新的视角来理解自然的「设计」。
格林伯格的工作被业内人士赞誉为「复杂系统研究的典范」，其潜在的广泛应用价值，也让这枚「彩蛋」具备了冲击诺贝尔生理学或医学奖，或化学奖的实力。
三枚诺奖级的「学术彩蛋」在9月份的集中爆发，毫无疑问，也将陆安和他那篇论文的热度推向了新的高潮，网际网路上热议不断。
[原来陆安的论文是一座金山！主线挖不通，但在旁边随便捡点边角料」就够吃一辈子了！
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