。
看看会达到何种效果。
反正以祖冲之三号的效率，从开始到完成最多也就几天时间。
还能顺便帮广寒模型提前测试下。
况且他的信息学科，仅差一点经验值，就能提升到5级学科。
确实需要主动去做这些事。
当然要等今天的这场讲座正式结束之后，才能去具体执行。
他没过多关注，现场大家的神情变化，随著时间缓缓流逝，整个人的注意力全部专注在讲座内容上。
首先他调出目前市面上，主流的一些AI模型所侧重的内容点，以及处于的算力水平，并著重提到所有模型相同的底层架构。
「这些模型中，有的理解能力优秀，但在复杂逻辑推理上还有差距。」
「有些多模态做得不错，可惜泛化能力不足。」
「基本不论海外还是国内，所有现有大模型，都走到了一个瓶颈期。」
讲到这里他略作停顿，留给大家足够的思考时间后才又接著往下讲。
「当然这不是因为开发者不够努力，而是我们用来训练它们的计算机，还是诺依曼架构的经典计算。」
首轮持续了大半个小时后，徐铭专门停下，并示意现场的人可以提问。
而面对这种难得机会，自然不会有人错过，毕竟现在就算是总台记者，都基本上没有机会能采访到徐铭。
立刻便有人站起身询问道：「徐院士您好，我想知道如果是你，来负责某个模型的训练，能够让国产模型走出当前的困境期吗？」
此话一出。
顿时引起大量人员的侧目，纷纷把目光牢牢聚集在徐铭身上，无比好奇徐铭会作何回答。
主要在大家的视角里，徐铭创造出的奇迹，实在是过于多了些，对别人可能是瓶颈，但似乎只要有徐铭插手就不会出现问题。
台上徐铭把这句话听进耳中，嘴角也不由得微微上扬透出笑容。
——
下秒便直接摇头道：「很难。」
「存储墙和功耗墙，与并行性物理极限，这些墙不是仅靠使劲堆GPU就能推倒的，我们需要一种全新的计算范式出现。」
「这不是改进，是革命。」
话音才刚刚落下，便见又一位男生，高举右手迫不及待追问。
「徐院士，您说的所
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