手，可能会对电脑攻克围棋持乐观态度。
但是职业棋手截然不同，几乎所有职业棋手，都秉持着“围棋AI的研究是不可能成功的”、“电脑可以战胜棋坛所有棋类，但是唯独不可能战胜围棋”之类的结论。
这其中，是有原因的。
因为越了解围棋，越明白围棋的机制，便会被围棋的复杂和浩瀚而震撼，越会感觉到自己的渺小，甚至对围棋本身产生敬畏之情。
毕竟，世界上几乎所有棋类最终被电脑破解，靠的都是穷举法，将所有变化算尽，最终找到那唯一的答案。
可围棋不同，围棋的变化，约10170至10808种，宇宙中可观测到的原子总数，约1080个，因此围棋的变化甚至比宇宙中可观测的原子数量总和还要多。
这么小一张棋盘，居然比可观测的宇宙原子总和还大，很神奇，但这就是事实，这或许，就是两千年来，这么多人被围棋征服、为围棋痴迷的原因所在。
想要靠电脑，将围棋的变化算尽，是不可能的！
也不是没有人想过，让电脑择优计算，也就是说，选择每一手的优劣，只计算优的一手，将劣的一手抛弃，这样便能大幅度减少计算量。
但是问题在于，这也是不可能的。
因为电脑无法如同人类一般判断每一手的优劣，电脑如果要判断每一手的优劣，就必须算尽所有的变化，电脑没有如人类一般名为“大局观”、“棋感”之类的东西。
想要电脑有了大局观，有了棋感，就相当于让电脑有喜怒哀乐，几乎是不能实现的，起码以目前的科技，绝对不可能。
他作为职业棋手，原本也是秉持着如其他职业棋手同样的观点的。
在当初中美争棋结束之后，因为争棋的惨败，阿波罗科技公司受美国政府资助，决心准备研发一款名叫“雏鹰”的围棋AI，并且最终找上了他，给他指出了另外一条道路——
神经网络。
输入人类过往所有的棋谱，让“雏鹰”犹如在天空之中，看到一整棵有无数分支大树，再从树干的分支，再计算每一手落子概率分布。
这当然听着也不太可能成功，难点也有很多，比如输入过往所有棋谱之后，围棋AI会
本章未完，请点击下一页继续阅读！