的角落位置，远离人流，非常安静。
他放下背包，拿出笔记本电脑和那本厚厚的《高级算法与量化金融模型导论》。
他深吸一口气，试图将球场上的激情暂时封存，让思维沉浸在逻辑和代码的世界里。
他打开线上考试模拟系统，开始做题。
前面的基础题还算顺利，凭借扎实的自学功底和良好的逻辑思维，他一一解决。
但很快，一道关于【蒙特卡洛模拟在复杂金融衍生品定价中的优化算法实现】的题目拦住了他。
题目要求他分析一个特定的蒙特卡洛路径生成算法在并行计算环境下的效率瓶颈，并设计一个改进方案，减少计算时间，同时保证精度。
这个题目给出了部分核心代码框架，但是需要严渊填充关键优化逻辑。
严渊盯着屏幕上的代码框架和复杂的数学公式，眉头紧锁。
他尝试回忆教材上的理论，翻阅着带来的笔记，在草稿纸上写写画画。
他尝试了几种思路：优化随机数生成器的选择？改进路径生成的向量化处理？调整并行任务划分策略？
但模拟运行的结果要么精度下降，要么效率提升不明显，甚至更糟。
时间一分一秒过去。
严渊已经在这道题上耗费了将近半小时。
他时而快速敲击键盘，调试代码；时而停下，咬着笔杆，盯着屏幕发呆；时而又烦躁地抓了抓头发，按着隐隐作痛的太阳穴。
确实让人头大。
在球场上，他可以用速度和技巧撕开防线，但面对这些冰冷的代码和数学模型时，他第一次感到有些力不从心。
他趴在桌子上，长长地叹了口气，眼神里充满了迷茫和疲惫。
就在这时，林见微抱着一摞厚厚的、封面印着复杂金融模型图表的报告资料，正沿着书架间的过道，轻声寻找着空位。
她的目光扫过安静的角落，恰好看到了那个趴在桌上、背影写满沮丧的熟悉身影。
林见微的脚步顿住了。
她认出了严渊。
那个在芭芭拉教授讲座上惊艳全场，又在绿茵场上叱咤风云的年轻人。
此刻的他，褪去了球场上的锐利光芒，像个被难题困住的普通学生，带着一种罕见的、甚至有点可爱的“迷糊”感。
林见微突然想起来了。
她想起自己之前对他的冷淡和疏
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