送肖承翰到行政楼楼下，许青舟也慢悠悠地回办公室，从电脑里边调出赵升文教授小组这些天的实验数据。
在电解质方面，在研究一种高浓度离子液体电解质，希望能用高浓度Li削弱阴离子迁移，抑制枝晶成核。
界面工程上，正打算通过超声喷涂在聚丙烯（PP）集流体表面形成0.8μm的Li-Nafion涂层，提升锂离子转移数（t从0.34→0.76），抑制枝晶生长。
许青舟现在需要思考的是能不能从数学的角度，以数学理论创新加速锂枝晶抑制技术的突破。
数学家将物理现象抽象为微分方程，通过解析或数值解预测未观测现象，就比如很早之前薛定谔方程的数学解就能预言量子隧穿效应，后经实验验证。
数学家的核心价值在于用抽象工具将实验现象升华为普适规律，并反向指导实验走向更深层探索。
在一定程度上可以说，数学始终是物理实验的先导性语言。
可能正如同狄拉克所言：“物理定律必须具有数学美感。”
从实验开始到现在，光是各种数学模型就一大堆。
总的来说，就是得搞出点新的东西来，在繁杂的数据里边找到解决锂枝晶问题的契机。
1月12日。
许青舟扎进计算里，连轴转地算了一周，终于有了些思路，具体来说，就是将锂离子沉积过程视为量子态能量最小化问题。
微观-宏观耦合，将量子尺度的自旋态计算与介观尺度的孔隙拓扑优化结合，突破传统单一尺度模型的局限。
显然，这相当困难。
光是手稿都用了上百张，周六傍晚，正沉浸在复杂算式的许青舟，还是被宋瑶揪着耳朵塞进健身房。
寒风呼呼地吹着，外边是雨夹雪。
健身房内。
因为有暖气，温度不算低，俩人还是换上了夏天的运动服。
许青舟简单的速干短袖和短裤，宋瑶则是运动内衣搭配白色短裤，整个人那叫一个高挑，进入冬季，这丫头就裹得和熊猫似的，这副样子倒是让许青舟有点悸动。
简单拉伸一下，站上跑步机，许青舟先点击了一个爬坡。
对面，宋瑶正在做瑜伽，这一会儿已经搭起一字马，甚至还能在脚下
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