听到这个问题，于易峰感觉有些头疼，怎么一个天文问题，就牵扯到超级计算机了呢？他深刻地感受到各门学科间错综复杂的关联，以及人类在深度上的不足。这样的不足几乎是全方位的。
科学的发展道路，向来不是一条笔直的康庄大道，而是相互错杂的小道，各条道路相互之间的交集很多。
数学是最基础的学科，然后向上才分成物理、化学、生物等等，再接下来还有更多的不同分支。
因为人口少的原因，许多看上去不太重要科技分支根本没有人研究，这也是人们非常遗憾的一点。大量的论文都保存在诺亚号的数据库内，静静地等待有缘人的挖掘。
无数的科学分支实际上会相互促进，或者相互制约，譬如说化学上的某个突破，会对材料学产生影响，而材料学又会影响到工程学等等。
这其实还是人口少、发展时间不够的问题，于易峰相信，只要过个几年的时间，在这种科技爆破的模式下，整个人类的科技会大变模样。
计算机科学应该算是一个比较基础的学科。
现在的许多工作离不开计算机的支持，譬如说基诺夫工厂的自动化，无人挖掘机的操控等等，都需要超级计算机进行后台控制。而且几乎所有的科学技术，都需要建模分析以及大规模的运算。这就意味着，无论是解方程、拟合，还是求近似解，都需要更快、更强的计算机。
所以诺亚号最强的中央计算机一直有人申请使用。
这种情况其实并不是太好，因为中央计算机必须要留存一部分计算量，监控大量的仪器设施，以保证诺亚号的安全问题。
针对这些问题，于易峰早就想更换更快、更强的计算机了。
但目前的计算机技术已经到达了一个瓶颈期，诺亚号几乎都靠以前的老底支撑着。现在已有的这些超级计算机已经好多年没更新，计算速度已经快跟不上时代了……
关于下一代的计算机，人们也有许多种研究方向，譬如说生物计算机、量子计算机等等。
生物计算机听起来太过玄幻，最靠谱的还是量子计算机，因为它最切合实际，最有可能实现。
在过去地球上的某些国家，已经实现了10个光量子的纠缠操纵，积累的大量的研
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