，封面上印着题目——
《职业足球运动员跑动数据与比赛结果的相关性分析：以林风为案例》。
投影仪的光打在幕布上，最后一页是她的结论：
跑动数据与赢球概率呈正相关，但决定性变量不是跑动距离，是运动员在关键时刻的决策质量。
评审教授的提问轮番砸过来。
有人质疑她的样本量，有人追问她的数据清洗方法，有人对她的回归模型提出更复杂的替代方案。
她一一作答，语速不快但条理极清。
每一次回答都在引用论文中的具体数据，每一个数据都标注了时间点和比赛场次。
导师坐在评审席正中央，全程没有提问。
只是靠在椅背上，双手放在桌上，嘴角挂着一丝若有若无的笑意。
答辩结束时他第一个站起来鼓掌，几位评审教授跟着起立。
散会后，导师把她单独叫到办公室。
这位年过花甲的老教授头发已经全白了，但眼睛很亮，像两颗被水流磨圆的琥珀。
他把眼镜摘下来擦了擦，重新戴上，靠在窗边，背对着窗外米兰大教堂的尖顶。
“你的论文写得很好。数据扎实，论证严密，结论有新意。但我想问你一个问题——你研究林风这么多年，从北安普顿到现在，得出的结论是什么？不是数据上的结论，是你自己的结论。”
赵小雨沉默了很久，她想起论文致谢里写的那句话。
“他的跑动数据和他赢球的概率成正比。但他赢球的原因不只是跑动，是他从来不服输。这种意志无法被量化，但它贯穿了我收集的每一个数据点。”
导师笑了，眼角纹路挤在一起。
“这个结论，数据分析分析不出来吧？”
赵小雨也笑了。
“分析不出来，所以我在致谢里写了。”
“那段致谢我看了，你不怕被评审委员会说不够学术规范？”
“学术规范要求客观，但研究对象对研究有贡献就应该致谢，我只是如实记录。”
导师戴上眼镜，从桌上拿起那本论文，翻到致谢那页，看了一遍，然后合上放在她手里。
“你是我带过的学生里，唯一一个把研究对象写成致谢核心的。也是唯一一个让我觉得，这段致谢比整篇论文更打动人的。
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