。”
“每个字自带完整的意义，不需要额外的词缀和介词去辅助。”
“而英文，一个动作往往要拆成好几个单词、加上时态变化、介词搭配，才能拼出完整的含义。”
“在传统计算机上，这种冗余无所谓，机器只是在逐字符解析。”
“但在类脑架构上……”
林渊看向杨林。
“机器真的在‘理解’了。”
“因为类脑系统处理信息的方式，跟人类大脑一样，靠的就是上下文推断和语义联想。”
“中文那种高密度、高弹性、依赖上下文的表达方式，跟类脑的底层逻辑，天然契合。”
杨林整个人定在了那里，一动不动。
他搞了几十年技术，从来没有从这个角度思考过编程语言的问题。
中文是全世界语义密度最高的语言，没有之一。
同样一段信息，中文表达所需的字符数量远少于英文，而单个汉字承载的含义层次又远比单个英文单词丰富得多。
这在传统编程里是劣势。
因为计算机不需要“理解”，它只需要机械地执行。
但类脑计算要的恰恰就是“理解”！
当底层硬件本身就在模拟人脑的语义处理方式时，中文那种一字多义、高度压缩的信息结构，反过来就成了碾压级的优势！
杨林的喉结剧烈翻滚，胸腔里有一股热的东西在往上顶。
身后那几名技术骨干也全都呆了，一个个盯着屏幕上那些整齐的中文代码，嘴唇微微发颤。
而林渊看着这帮人的反应，笑了笑。
他从工位边缘直起身，两手揣回裤兜，朝屏幕上那些整齐的中文代码瞥了最后一眼。
“所以，杨所长，你告诉我——”
“有什么，比中文更适合作为类脑智能的原生语言？”