颗入门芯片的极限性能？我们每天要分析的竞品芯片有多少颗？德州仪器的OMAP4、三星的Exynos4210、英伟达的Tegra2，哪个不比这颗芯片优先级高？”
克利夫兰没接这个话，因为他知道架构师说的是实话。
谁会关注一只蚂蚁？
“现在的问题不是你们当时为什么没测出来。”克利夫兰把笔扔在桌上，“问题是，一颗40nm的双核A9，满载功耗只有1.2瓦左右。”
“1.2瓦。我们的MSM8260在1.2GHz下满载功耗多少？”
架构师的脸色变了。
“1.6到1.8瓦。”
“所以，一颗用40nm工艺造出来的芯片，能效比比我们的更强了一点。”
克利夫兰的声音不大，但会议室里的人都安静下来了。
这意味着什么？意味着红星的芯片设计团队在微架构层面做了极深的优化。
如果这支团队拿到了32nm工艺呢？
如果他们拿到了28nm呢？
“去年红星收购亿恒科技华夏分公司的那批工程师，有多少人转去做AP设计了？”克利夫兰问旁边的市场分析师。
分析师翻了翻笔记本，“根据我们的情报，亿恒华夏那批人大约一百二十多个，以DRAM设计工程师为主，但其中有不少人具备数字电路设计的通识能力，从DRAM转到AP处理器的逻辑设计并非不可想象。”
“加上他们后来陆续从摩托罗拉、诺基亚挖的人呢？”
“具体数字不掌握，但粗略估算，红星半导体研发中心目前的核心工程师规模不低于两百人。”
两百人。
克利夫兰靠在椅背上，手指在扶手上敲了几下。
膏通的QCT部门有超过三千名芯片设计工程师，但克利夫兰太清楚芯片设计这行的游戏规则了——不是人多就能赢。
一个架构师的灵感，一次微架构的突破性优化，能顶一百个普通工程师一整年的产出。
凌霄H1的能效数据告诉他，红星那支两百人的团队里，藏着能打的人。
绝对有！
不然红星不可能那么快的拿出来芯片，也不可能做到这种程度。