蛋白特征吸收峰的曲线，在脉冲过后明显塌陷，峰值下降了37%。
“变性率37%。”孙研究员报数，“和之前生物模拟测试结果吻合。”
赵启明脸色凝重。“下一组，25%。”
重复流程。峰值下降29%。
“有改善。”周伟凑近屏幕。
“继续。”
28%组，降22%。32%组，降11%。35%组，降5%。40%组，降2%。
实验室里安静下来。所有人都盯着最后一组——45%氧浓度。
样品舱推入线圈。启动。
脉冲过后，光谱曲线几乎没动。峰值下降仅0.7%。
但孙研究员指着另一组数据：“舱内温度上升了4度。氧传感器显示，脉冲有少量氧分子解离，生成活性氧自由基——氧化损伤征兆。”
“保护效应存在，但有代价。”赵启明总结，“氧浓度32%到35%区间，似乎是最优平衡点：电磁损伤抑制率达到八成以上，氧化损伤风险可控。”
他转向林辰。“数学模型能建吗？”
林辰已经找了张空白纸，在上面划拉公式。他头也不抬：“给我半小时。”
周伟拉了把椅子坐下，点了根烟，没抽。“要是真成了，”他对着空气说，“下次测试，咱们就能往里放只活兔子了。”
没人接话。空气里的味道变了。
林辰趴在桌上，笔尖沙沙响。他列出血红蛋白顺磁化率公式，引入氧浓度变量。加上电磁脉冲能量密度项，建立损伤概率函数。最后引入氧化损伤项。
数字和符号在纸上蔓延。
氧气。最基础，最不起眼。
笔停了。林辰仰头，看见赵启明站在旁边看他写的公式。
“氧浓度与磁屏蔽效应的关系，近似指数衰减。”林辰指着一行，“32%浓度下，局部顺磁化率增强约1.8倍，足以将血红蛋白电磁损伤阈值提高三到四倍。但超过40%，氧化损伤风险曲线开始陡升。”
他翻过纸，在背面画了个简易二维相图。横轴氧浓度，纵轴损伤程度。两条曲线交叉，形成狭窄的“安全窗口”。
窗口中心，就在33%左右。
“我管它叫‘氧共生法则’。”林辰说，话有点哑，“要活体跃迁，得在舱内营造
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