知识的洪流涌入大脑。
林宇握着笔的手顿了一下，随即在白板上刚刚画好的架构图旁边，行云流水地补上了三个全新的模块。
“这三个补充模块，可以解决刚才傅院长担心的良品率问题。”
他用笔尖点了点第一个模块。
“第一，针对机械臂重复定位精度衰减的在线补偿算法。确保每一代机器人生产出来的零件，精度不会下降。”
他又点了点第二个。
“第二，零件库存的动态调度策略。中央AI会预测生产消耗，提前预警，避免因为某一种螺丝或者电容断供，导致整条复制链停摆。”
最后，他指向第三个模块。
“第三，也是最关键的，机器人之间的点对点质量互检机制。简单说，就是让已经组装完成的‘前辈’机器人，去检验正在组装中的‘后辈’。用‘老带新’的方式，形成一道质量防火墙。”
乔宇看着白板上那个不断膨胀、越来越复杂的系统架构图，那张向来严肃刻板的脸上，浮现出一种纯粹的、近乎孩童般的惊叹。
他转过头，压低声音对旁边的傅天行说了一句。
“老傅，这套东西要是真能跑通……光是‘机器人造机器人’这一项，就足够改写整个制造业的底层逻辑了。”
傅天行没有接话，但他握着笔记本的手，因为激动而微微颤抖了一下。
就在这时，智能控制方向的一名年轻讲师，赵煜明，在白板前踱了好几个来回，忽然停下脚步，提出了一个更加深入的问题。
“林教授，这个自我复制的机制，在数量上怎么设定上限？如果不加控制，机器人会像病毒一样无限增殖下去，中央AI的调度带宽迟早会被撑爆，整个系统可能会陷入无法控制的混沌状态。”
林宇赞许地看了他一眼。
“问得很好。”
他在白板的另一侧，画了一条平滑的S型曲线。
“机器人数量的增长，不是无休止的指数型，而是逻辑斯蒂增长。当机器人的数量接近‘任务饱和点’时，比如工厂建设需要的总工时已经可以被满足，中央AI就会自动冻结新的复制指令，所有多余的产能，将全部转向实际的建造任务。”
整个讲解，持续了整整四个小时。
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