确率直接从百分之九十三掉到了百分之七十八。”
李骁把车开出地下车库，拐上梧桐大道，朝校门口的方向驶去。“现在团队在做什么？”
“小周带着两个后端工程师在重写数据预处理的Pipeline。他提出用图神经网络做OCR后文本的语义纠错，思路很新，但工程量不小。何博士在重构分布式架构的消息中间件，之前那版用的是RabbitMQ，十万并发的时候会出现消息堆积，他打算换成Kafka，但Kafka的异步回调机制跟我们现有的微服务框架有兼容问题，他已经熬了三个通宵在改接口。”
陈启明顿了顿，声音里透出一丝犹豫。
“李总，说句实话，我们现在的人手确实不够。小周那套图神经网络语义纠错方案如果要做完整，至少还需要两个NLP工程师和一个数据标注团队。何博士那边的架构重构也需要一个懂Kafka的资深后端。现在全靠他们几个人硬扛，进度确实跟不上你之前定的两周时间线。要不要跟唐校长那边再争取一下，把交付节点往后推一推？”
李骁把车停在紫荆苑门口，没有熄火。车灯照在前方那棵最大的法国梧桐上，树干上斑驳的树皮在灯光下像一张老人的脸。
“不需要推。人手上我已经在安排了。江阳那边，陈博士，你当初从省城带出来的那个做知识图谱的师弟，后来回建邺了是吧。他现在在哪家？”
陈启明愣了一下，显然没料到李骁会突然提起这个人。
“你说的是赵鸣？他在建邺一家做医疗影像AI的公司，今年年初刚升了技术总监。不过他在知识图谱和语义推理方面的功底，省内找不出第二个比他强的。”
“能不能把他挖过来？”
“我试试。”
陈启明思索了一下。
“他现在的公司去年刚拿了B轮，给他的期权应该不少，挖他的成本可能比市场价高很多。但我可以先用联合实验室的名义跟他谈技术合作，他在医疗影像那边做的知识图谱跟我们的简历语义匹配在底层逻辑上有相通的地方，如果他愿意以顾问身份参与进来，至少能帮我们把语义纠错模块的进度往前推一大截。”
“钱不是问题。
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