了一种联想记忆模型，能够存储和重构信息，模拟了人脑神经元的工作方式；后者曾被誉为人工智能之父，曾发明了玻尔兹曼机。
真的，哪怕某个人在你面前大谈特谈人工智能的时候，你去反问他是否知道2024的诺奖得主，大概都只会让对方一脸茫然。
人们看得懂在研究什么的物理都是如此，就更别提数学了。
哪怕菲尔兹奖每四年才颁发一次，哪怕是世界数学家大会颁奖年，华夏也不会有多少媒体会真的关注、报道这些东西。因为做新闻的都知道，除了数学圈内人外，没人会太过关注这些东西。
这玩意儿没有流量。
原因也很简单，数学研究超过这个时代的理解能力太多了。哪怕是数学中相对简单的概率论跟统计物理。比如2022年菲尔兹奖得主雨果·杜米尼尔。
获奖原因是针对统计物理中的概率模型的研究，尤其是对二维和三维格子上自旋系统和渗流模型的深刻理解。
简单的一句话，包含了N多普通人根本没接触也无法理解的概念，比如什么是二维和三维格子？什么是上自旋系统？什么是渗流模型？
人们对于科学最感兴趣的还是能看得见摸得着的东西。
比如人工智能，比如无人驾驶，比如实体机器人，比如空间站，比如宇航员登月，比如移民火星，又比如空天航母……
至于这些东西背后所涉及到的数学算法跟物理基础，普通人其实懒得关心。
所以媒体记者针对这类科学的报道往往也就是抱着完成任务的心态，流量肯定是不敢想的，还要报道无非是不能显得对基础科学完全漠不关心。
当然有一种情况例外，尤其是在华夏。
那就是当有国人被世界学术界肯定，并给与超规格待遇的时候。
比如许多甚至之前不知道诺贝尔奖的人，也知道华夏有人拿了诺奖，是因为青蒿素。甚至提到青蒿素，就会记起那个人，以及她这个奖项。
这是一种华夏普通人跟西方普通人完全不同的思维模式，这大概基于从小开始的集体主义教育，以及一种极为朴素跟压抑多年的民族自豪情结。
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