止今天这些人，还有其他两个实验室也在做一些配套工作。
不过乔喻也还是跟那天一样，在实验室了解完具体的实验室方法之后，又在办公室里看了下文献跟实验室数据之后，发现这次问题的确还挺棘手的。
主要是整个实验室环境就是一个动态反应网络，而且参数维度的确太多了。
时间、溶液浓度、分子作用力……太多可以左右结果的情况了。
最让人纠结的是，他们收集到的数据也很庞杂。虽然已经有较为成熟的方案，但只要稍微改动一点，就可能参数大不一样，或者自修复后的材料性能上劣化严重，等等问题……
看着那些乱七八糟的实验室数据，乔喻只觉得叹为观止，也明白到目前新材料开发就是一场大型试错试验的意思。
就是大概我知道需要个什么东西，怎么搞出来也有个方向，但很多细节就只能不停的试错，比如融合剂的浓度，凝胶交联反应时间，调控单体跟交联剂的比例……
等等，需要通过对每个步骤不停的试错，直到得到一个相对满意的结果。
当然这种方法没什么好诟病的。毕竟大家都是这么干的。
但如果每次实验结果都是线性的还好说，只要能慢慢接近理想成果，大家就能看得到希望，干活也满满都是动力。
可问题是从每次试验结果来看，是非线性的。简单来说有时候结果看上去挺好的，然后在此基础上进行微调，结果又变差了。
再微调，更差了。直到偶尔又从实验室样品中出现了一个较好的结果……
看完实验室记录，乔喻大概明白了为什么陆教授会说让他们再多做些试验再说。这个规律太难捉摸了。
拿这些结果做模型跑仿真，就是把超算累死，估么着也没太大作用。
毕竟超算仿真首先要收集足够多的数据，这样才可能在不需要实际进行实验的情况下，获取一些可靠程度较高的可能性。
如果没有足够的数据支撑，就无法有效的控制各种参数，这种情况下让超算瞎跑，纯粹就是浪费算力。
阅读完实验室记录跟一些文献之后，乔喻扭头看了眼一直
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