，不仅高昂的成本会把回响拖垮，还会面临一个更致命的问题。”
顾屿加重了语气。
“他们随时可以卡我们的脖子，断掉我们的硬件供应。”
徐直军的脸色变得凝重起来。
作为华为的掌舵人之一，他对“受制于人”四个字有着极其深刻的体会。
“而且通用GPU是为了图形渲染设计的，用来跑矩阵乘法这种AI运算，效率其实非常低，功耗更是大得离谱。”
顾屿接着分析道：
“我们需要一种基于张量计算架构的专用NPU芯片。只干一件事，就是把深度学习的效率拉到极限。”
“徐总，人工智能是下一个十年的基础设施。算力就是未来的核心资源。”
徐直军停下动作，他脑子里在快速盘算着这件事的可行性。
海思有顶级的芯片设计能力，只要方向明确，攻克底层架构并不是天方夜谭。
最大的难点在于，这种超前的东西研发出来，前期根本没有市场可以消化。
“顾总，海思可以接这个活。但你要知道，流片一次就是几千万美金。”
徐直军非常现实地提出了问题。
“前期的研发投入是个无底洞。咱们就算把架构做出来了，这笔账怎么平？”
顾屿早就在等这句话了。
他伸出手，在桌面上用力敲了一下。
“我来兜底。”
这四个字一出，连旁边的李一男都愣住了。
“我今天不是来找海思代工的，我是来谈联合研发的。”
顾屿把具体的合作方案摆了出来。
“九天实验室会向海思开放天问大模型的底层训练逻辑和数据结构。我们来告诉你们，AI运算到底需要什么样的硬件指令集。”
“你们负责出硬件架构，我们负责做软件生态。”
“至于芯片造出来的销路问题，徐总完全不用担心。”
顾屿看着徐直军。
“只要海思能造出符合我们要求的AI算力芯片，哪怕只有初期的一代产品，算力比不上国外的顶尖货，哪怕第一代我们只能用台积电或者中芯国际的28nm老工艺试水，不求能效比，只求把张量架构跑通——”
“回响科技签死合同。你们造出多少，我买多少。”
“十万片，一百万片，我全包
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