同的遣词造句风格。
台下的记者区炸开了锅。
闪光灯连成了一片刺眼的白墙。
几个国内大厂的代表脸色变得非常难看。
他们知道这意味着什么了。
如果这东西真的能大规模商用，多少底层的文案策划、客服人员会面临淘汰。
这是一种颠覆生产力的工具。
林溪没有给他们喘息的机会，继续加码。
“除了文字创作，天问还具备一定的逻辑推理能力。”
“我们输入一道简单的逻辑题。”
屏幕上出现一行字：“小明有五个苹果，吃了一个，给了妹妹两个。后来妈妈又买回来三个苹果，但小明不小心弄丢了一个。请问小明现在有几个苹果？”
这就是一道简单的小学算术题。
但对于机器来说，理解“吃”、“给”、“买”、“丢”这些动词背后的加减逻辑，是一道难以跨越的鸿沟。
几乎没有停顿，天问给出了答案。
“小明现在有四个苹果。”
“计算过程：5（原有）-1（吃掉）-2（给妹妹）+3（妈妈买）-1（弄丢）=4。”
看到这个计算过程，大卫旁边的林浩忍不住倒吸了一口凉气。
“大卫先生，它懂逻辑运算。”
大卫死盯着屏幕，额头上渗出了细密的汗珠。
硅谷那边几家顶尖的AI实验室也在搞这种大模型。
但目前大多还停留在论文阶段，生成的文字经常前言不搭后语。
回响科技居然已经把模型调教到了这种程度。
这哪里是展示技术，这简直是在对硅谷的AI圈子进行火力覆盖。
林溪看着台下的震撼，知道火候差不多了。
她拿起翻页笔，把大屏幕切回了“天问”的初始界面。
“各位，目前天问还只是一个十五亿参数的早期版本。”
“它有时候也会犯错，也会一本正经地胡说八道。”
“但我们九天实验室的算力中心，每天都在给它喂养海量的数据，让它不断学习和进化。”
“回响科技相信，未来的互联网交互入口，不会是各种各样的APP。”
“而是一个能听懂你说话，能帮你解决问题的智能助手。”
林溪往后退了一步，对着台下微微鞠躬。
“今天的演示就到这里
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