架构自己来，回响提供完整的模型结构和训练需求作为设计输入，海思来做硬件实现，那这套东西从第一天起就是我们自己的。”
“问题是，这条路研发周期长，流片成本是天文数字，前期根本没有外部市场能消化。”
会议室里的讨论声渐渐小了下去。
所有人都在等待主位上那位的态度。
任老坐在宽大的椅子里，双手交叉放在桌面上。
他并没有马上说话，而是盯着投影屏幕看了一会儿。
过了一阵，他这才开口说话。
“买别人的IP，能解一时之急，解不了十年之困。”
他转头看向何廷波。
“陈云霁那边的合作照常推进，下一代麒麟的端侧推理核先用他们的方案顶上去。手机不能等。”
“但同时，海思必须启动自研NPU底层架构的预研项目。”
会议室里的气氛顿时凝重起来。
“你们只看到了回响一家的订单，但我看到的是整个市场。”
任老环视全场，手指在桌面上轻轻敲了两下。
“手机要做图像识别，要做语音助手，要做实时翻译，终端侧的AI算力需求只会越来越大。自动驾驶、安防监控、工业质检、智慧城市，哪一个不需要专用的神经网络加速？”
他停顿了一下，语气变得更加笃定。
“英伟达的通用GPU又贵又费电，全世界都在等一种更高效、更便宜的AI专用芯片出现。如果我们今天只满足于买别人的IP往自家芯片里一塞，三年后想换都换不掉，被卡脖子的还是我们自己。”
他转头看向何廷波。
“廷波，把手里那些不太紧急的研发项目往后挪一挪。”
何廷波坐直了身子听候指示。
“两条线并行。”任老竖起两根手指。
“第一条，短线。继续跟计算所谈IP授权，保证麒麟下一代芯片按时出货，手机端侧先跑起来。”
“第二条，长线。抽调精锐骨干成立NPU自研预研组，跟九天实验室全面对接。他们提供算法需求和模型结构，我们来摸索底层硬件架构。”
“告诉顾屿，这块云端算力芯片华为要参与联合主导。前期的预研和首次流片成本，华为自己承担一半。”
徐直军精神一振，重
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