？他不先做数据清洗和标注吗？”
“直接写代码？这不符合研发流程啊！”
身后的工程师们，小声议论起来。
张学文也皱起了眉，在他看来，陈子铭这就是在胡闹。
处理这种量级的数据，第一步必然是清洗和筛选，这是一个浩大而枯燥的工程，没有捷径可走。
但陈子铭的动作，让他们都看傻了，他的手指在键盘上飞快的敲击着，屏幕上，一行行他们从未见过的代码，飞快的生成。
他没用任何现有的算法库或者框架，而是从最底层开始，自己写。
“他在写一个新的操作系统内核？”
一个精通底层的工程师，忍不住说。
“不对，这不是操作系统，这是一个……一个全新的数据处理模型！”
张学文死死的盯着屏幕，眼睛都眯了起来。
他发现，陈子铭写的代码，核心逻辑是去理解数据。
而不是识别，神谕系统的思路，是通过海量的摄像头和雷达数据，去识别路上的车、人、交通标志，像一个新手司机，努力看清周围的一切。
而陈子铭的思路，完全不同，他在构建一个基于概率和混沌理论的预测引擎。
他不在乎单个的数据点是否准确，他在乎的是，通过这片数据，去预测下一秒。
整个交通流最可能出现的演变方向，这两种思路，完全是不同维度的，一个在地上爬，一个在天上飞。
时间一分一秒过去，半小时，一小时。
整个实验室里，除了键盘的敲击声，再无其他声音，所有人都屏住了呼吸，看着屏幕。
终于，陈子铭停下了手，他按下了回车键，屏幕上，那个由他亲手写下的，超过十万行的代码，开始运行。
上千T的垃圾数据，被迅速处理，零点一秒后，主屏幕上，出现了一个动态的，实时演算的城市交通沙盘。
沙盘里，每一辆车，每一个行人，他们的下一步动向，都被一条淡蓝色的预测线标了出来。
甚至连一个行人准备闯红灯，一辆车准备突然变道，都被系统提前三秒，用红色的警告标记了出来。
“成功了……”
一个工程师看着屏幕上那精准的预测，腿一软，差点坐到地上。
“这……这不是自动驾驶了，这是预知未来啊……”
张学文喃喃自语，他三十年
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