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看到最后一句，不少人暗暗松了口气。
至少，这套人工智能不是一个会失控的怪物。
可接下来发生的一幕，却让所有人都忘记了呼吸。
王博拿起一份密封文件。
文件外壳上，贴着南岛基地的红色封条。
他将文件放入扫描台。
“这里面，是鲲鹏-10号本次任务的部分公开遥测数据。”
“包括一级箭体返回、栅格舵调整、反推点火、机械臂捕获、箭体承力变化等数据。”
“总数据量，三十一点七TB。”
台下顿时一片哗然。
三十一点七TB。
别说普通人。
就算是顶尖工程团队，要想完整梳理这些数据，也需要极长时间。
更别说在短时间内找出可能影响下次复用的风险点。
王博看向屏幕。
“盘古。”
“请基于本次鲲鹏-10号公开遥测数据，完成一级箭体回收状态评估。”
“找出需要重点检测的模块。”
“生成下一次复用前的维护建议。”
“并在沙盒环境中，建立一次完整的二次发射数字推演。”
话音落下，屏幕停顿了半秒。
下一刻，一道平静的电子音，响彻发布中心。
“已接收任务。”
“正在读取鲲鹏-10号公开遥测数据。”
“正在建立飞行状态模型。”
“正在调用材料损耗数据库。”
“正在调用回收塔机械臂承力模型。”
“正在执行二次发射数字推演。”
屏幕上，数十亿条数据流开始疯狂闪烁。
鲲鹏-10号的三维模型，在画面中央缓缓展开。
从发动机阵列。
到燃料管路。
从栅格舵。
到箭体承力环。
从回收塔机械臂。
到每一次姿态调整的数据。
所有细节都被迅速拆解。
三秒。
五秒。
八秒。
现场那些航天专家的神情，开始慢慢变化。
他们发现盘古不是在机械地整理数据。
它正在不断建立新的推演分支。
屏幕上，一次又一次的二次发射模拟，不断被否定、重建、修正。
直到第十七秒，盘古的声音再次响起。
“一级箭体整体状态良好。”
“建议复用等级：A级。”
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