学习黑箱模型的拓扑数据分析与可解释性研究》，这是个小课题，哪怕写得再好，也难以引起什么轰动。
“数字空间！”
“这个天赋，当真是强得可怕啊。”
杨学斌暗暗兴奋。
在现实世界，他也算是个天才，26岁就拿到了计算机博士学位，还带队完成了市里的一个重大项目。
但在‘数字空间’的天赋面前，现实世界的自己也就是个平庸的普通人。
数学最吃天赋的，是人类智力的天花板。
网络上有这么个笑话：人被逼急了，是什么都能做得出来。
除了数学。
“那该换个什么课题呢？”
杨学斌低头沉思。
按照他先前想好的路线，自己未来最好成为行星发动机项目组的计算机专家，因此这论文最好是计算数学领域的。
计算数学是数学与计算机交叉学科，在人工智能、金融工程等领域具有核心支撑作用。
该专业研究生可从事算法工程师、量化分析师等高薪职业，核心课程包含数值分析、优化算法等前沿内容。
杨学斌拥有lv6的数学，还拥有LV6的信息学，精通数学和计算机，综合能力放眼全球都找不到几个比他更强的。
要知道LV6，已经属于精英科学家了。
再往上，就是院士级别。
也因为如此，他的博士论文仅凭心算就能完成。
许久。
杨学斌泛起亮色，他打开自己的笔记本电脑，打开文档，快速打出一行字：Wasserstein梯度流的神经网络投影法。
这个课题的研究拥有极高的价值，可以应用于生成模型与采样、科学计算与物理仿真、贝叶斯逆问题与图像处理、点云与分布族的生成建模，以及神经符号学习与AI架构创新。
这个课题是他精心挑选的，既能引起巨大的轰动性，让他一战成名，又不会过分的引起MOSS的注意。
流浪世界，一切为了生存。
重工业的畸形发展，虽然也极大促进了计算机科学的发展，但以杨学斌掌握的人工智能盘古，未必就弱于550W。
MOSS
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