生了一丝兴趣与认同。
否则他刚刚也不会和徐云多解释那么一番话了。
因此面对徐云的要求，小牛罕见的递出了笔。
徐云接过笔，在纸上快速的写画了一个图：
.............1
.......1......1
....1......2......1
1.....3.......3.........1（请忽略省略号，不加的话起点会自动缩进，晕了）
.......
徐云一共画了八行，每行的最外头两个数字都是1，组成了一个等边三角形。
熟悉这个图像的朋友应该知道，这便是赫赫有名的杨辉三角，也叫帕斯卡三角——在国际数学界，后者的接受度要更高一些。
但实际上，杨辉发现这个三角形的年份要比帕斯卡早上四百多年：
杨辉是南宋生人，他在1261年《详解九章算法》中，保存了一张宝贵图形——“开方作法本源”图，也是现存最古老的一张有迹可循的三角图。
不过由于某些众所周知的原因，帕斯卡三角的传播度要广很多，一些人甚至根本不认杨辉三角的这个名字。
因此纵有杨辉的原笔记录，这个数学三角形依旧被叫做了帕斯卡三角。
但值得一提的是......
帕斯卡研究这幅三角图的时间是1654年，正式公布的时间是1665年11月下旬，离现在.....
还有整整一个月！
这也是徐云为什么会从色散现象入手的原因：
色散现象是很典型的微分模型，甚至要比万有引力还经典，无论是偏折角度还是其本身的“七合一”表象，都直接的指向了微积分工具。
1/7这个概念，更是直接与指数的分数表态挂上了钩。
接触到色散现象的小牛要是不想到自己正一筹莫展的‘流数术’，那他真可以洗洗睡了。
小牛见到色散现象——小牛产生好奇——小牛测算数据——小牛想到流数术——徐云引出杨辉三角。
这是一个完美的逻辑递进的陷阱，一个从物理到数学的
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