，要实现您所说的那种‘千人千面’的精准推送，单靠传统的关键词抓取是绝对不够的。这段时间，我们团队把飞鸽几亿用户的脱敏行为日志进行了深度的清洗和打标。”
周博士的声音里透着一股学术上的严谨：“但机器深度学习是需要海量数据反复喂养和时间沉淀的，它不是变魔术。目前的模型，在‘用户兴趣特征提取’上虽然有了显著突破，但要达到您要求的‘信息找人’那种绝对顺滑的体验，我们还需要在算力和模型迭代上花大量的时间去磨。”
听着周博士务实、没有丝毫夸大的汇报，林辰不仅没有生气，反而认同地点了点头。
他太清楚人工智能和推荐算法的发展规律了，这玩意儿是用天文数字的算力和时间硬生生堆出来的。
谁要是敢拍着胸脯说一个月就能搞出完美无缺的算法，那绝对是个彻头彻尾的骗子。
周博士汇报的结果，起码表示这些人没偷懒，是真的在干活。
“做的不错。”
林辰站起身，看着周围那些停下工作、神色有些忐忑的算法工程师们。
他没有像那些不懂行的老板一样下达不切实际的死命令，而是用一种平和、却又充满力量的语气说道：
“我知道这个算法不是一天能写成的，我不会用那种荒谬的KPI来逼你们赶进度。”
此话一出，研发中心里的技术人才，全都长长地松了一口气，看向林辰的眼神里多了一份深深的感激。
遇到一个懂技术规律的老板，是研发人员最大的幸事。
“但是。”
林辰话锋一转，直接从林小雨手里拿过一份文件，重重地拍在桌面上。
“暂时做不出完美的成品，不代表你们没有阶段性的成果。辰希集团，从来不画大饼。”
林辰的目光扫过全场，声音沉稳而笃定：“你们现在的标签库和底层逻辑架构已经搭建完成，这就是从零到一的突破！”
“我在这里宣布阶段性的奖励方案。第一阶段，底层特征提取库搭建完成，整个研发中心，奖励五百万现金！”
“等你们完成第一次闭环的灰度测试，将推荐内容成功推送到飞鸽用户的屏幕上，再奖一千万！”
林辰看着目瞪口呆的周博士和一
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