向对面的两位技术大拿。
“你们在后端接口的打通上，确实做得不错，执行力很强。”
林辰先是肯定了他们的工作，但紧接着，话锋一转，直指这个Demo最核心的缺陷：
“但是，这依然是一个落后的工具，而不是我要的‘智能引擎’。”
周博士愣了一下，有些不解地前倾了身子：“林总，匹配准确度我们在后台测试过很多次了，字面抓取是完全没有偏差的……”
“问题就出在字面匹配上。”
林辰打断了他，声音沉稳，开始阐述更高维度的需求本质。
“周博士，如果在刚才搜索‘火锅’之前，这个测试账号在飞鸽的聊天记录里，刚刚和朋友聊过‘周末去京城出差’。”
林辰盯着周博士的眼睛：“那么，当他输入‘火锅’这两个字的时候，他真正的意图，是想看怎么熬制火锅底料的科普文章吗？”
周博士呼吸一滞，大脑飞速运转。
“不。”林辰直接给出了答案，“他的真实意图，是想知道京城哪家火锅店好吃！他需要的是京城火锅店的团购优惠券，或者是附近火锅店的地理位置推送！”
“再比如刚才搜‘苹果’。如果这个用户平时在辰希助手里下载的全是数码跑分软件，在公众号里订阅的全是科技媒体。那么他搜‘苹果’，绝对不是想看怎么吃水果，他想看的是iPhone手机的最新评测！”
林辰手指重重地点在桌面上，抛出了推荐算法最核心的灵魂：
“我要的，不是你们根据用户输入的几个字去机械地翻找字典。我要你们去预测用户的意图！”
“你们要利用用户在飞鸽里的全部历史行为轨迹——他聊过什么高频词，他看过什么类型的文章，他的常驻地理位置在哪里，把这些数据揉碎了，给他建立一个独一无二的数字身份画像。”
林辰看着陷入震撼的两位专家，下了最终的定论：
“我要让搜索结果因为人的不同而发生改变，十个人搜同一个词，我要看到十种完全不同的、契合他们各自内心真实渴望的搜索结果！”
“这，才叫智能搜索。这，才是我们真正能够碾压一切传统搜索引擎的底座！”
办公室内安静得落针可闻
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