线的那个新发现板块，做了一次底层的代码解析和数据流穿透。”
马老板身子微微前倾，示意他继续说下去。
“我们一开始以为，那只是个类似传统贴吧或者博客的下沉社区。”
技术负责人推了推鼻梁上的眼镜，脸上的神情十分严肃：
“但经过我们对它抓取规则和分发链路的复盘，发现完全不是那么回事。”
“他们没有总编辑，没有人工排版，甚至连统一的频道分类都没有。”
“辰希在后台搭建的，是一套根据用户行为进行动态推荐的算法引擎。”
技术负责人拿出一支签字笔，在旁边的草稿纸上画了一条简易的数据回流图：
“简单来说，它不是传统的人找信息，而是信息找人。”
“一个用户在飞鸽里聊过什么，点过什么，在这个板块停留了多少秒，后台的系统就会自动给他贴标签，你喜欢看做饭，它就源源不断给你推菜谱；你喜欢看修车，它就只给你展示零件组装。”
马老板听到这里，搭在桌沿上的手指猛地停顿了一下。
作为电商平台的开创者，他对“流量”和“转化”这两个词的敏感度，远超普通的技术人员。
“你的意思是，用户根本不需要搜索？”
马老板的眼神骤然锐利起来。
“对，完全不需要搜索，系统会主动推到他眼前。”
技术负责人深吸了一口气，神色郑重：
“而且，因为他们用了小额金币红包作为刺激，用户的页面滑动频率高得吓人。”
“现在的模型虽然看起来还有些粗糙，偶尔会推错内容，但这套逻辑最可怕的地方在于它的闭环。”
马老板站起身，看着技术负责人画出的那条数据回流链路。
这几天他满脑子都是怎么应付物流挤压，根本没空细看飞鸽的小动作。
但此刻，把这套逻辑放在电商的盘子里一琢磨，马老板的后背不自觉地泛起了一层细密的鸡皮疙瘩。
现在的淘宝和天猫，本质上是什么？
是搜索框！
用户需要买一双皮鞋，必须先打开淘宝网页，在搜索框里输入“皮鞋”，然后在一行行的商品列表里挑选。
这叫人找货。
可如果把飞鸽这套算法搬到电商领域呢？
如果
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