，“豁免下一轮一人参与，在博弈中相当于减少变数，但收益只是该轮平均收益，不是最高收益。对我们来说，让最擅长下一轮类型的人参与可能收益更大。”
“所以物品B可以放弃，专注赚代价点。”谢知野接话，“我们报一个极低的负数，比如-2000点。如果我们赢了，支付-2000，赚2000点代价点，但获得一个我们不太需要的物品；如果对方报更低的负数，比如-2500，他们赢，我们失败支付-1000，也赚1000点。无论哪种，我们都赚。”
“但对方也可能这么想。”江述指出，“然后双方竞相报更低的负数，陷入恶性竞争。最后获胜方支付一个天文数字的负代价点，赚取巨额代价点；失败方也赚不少。但代价点最后要转筹码，如果双方都赚太多，系统可能会平衡……”
他没说完，但意思明确：如果双方都通过负报价疯狂刷代价点，最后可能双双获得大量正筹码，削弱领先方的优势。
“但蓝队现在落后，他们更有动机刷代价点来追分。”徐景深说，“所以他们会倾向于报极低负数。我们要么跟他们拼谁更低，要么反其道而行，报一个高负数故意输，赚取中等收益。”
计时器：剩余1分钟。
江述的大脑高速运转。博弈论、心理预判、风险计算……但这一次，他感觉抓不住关键。谢知野的规则视觉这次没能看破文字陷阱，徐景深的模型也出现了误判。第三轮从一开始就脱离了掌控。
“投票吧。”江述说，“我倾向于报一个中等负数，-1500点。如果对方低于这个，我们失败赚750；如果对方高于这个，我们获胜赚1500。相对稳健。”
谢知野摇头：“太保守。我建议-3000点。既然要赌，就赌大的。”
徐景深犹豫：“-3000点……如果对方报-3100，我们失败支付-1550，赚1550，不少；如果对方报-2900，我们赢，支付-3000，赚3000，巨赚。但风险是对方可能报-5000甚至更低。”
“时间到。”系统提示。
最终，三人快速表决：江述和徐景深倾向于-1500，谢知野坚持-3000。2:1
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