的下降不是直线，是阶梯式的——每出现一次“异常事件”（比如早上的咬狗事件），指数就下一个台阶，然后短暂稳定，等待下一个事件。
“异常事件发生率？”
“东京都范围内，过去12小时记录到‘攻击性行为’或‘严重精神异常’事件：347起。”红后调出地图，红点分布，“其中27起有目击者，均被现场处理。剩余320起发生在室内或夜间，未引起广泛关注。”
“媒体控制？”
“持续有效。”红后展示今日头条，“《流感季防护指南》、《保护伞医疗队进驻社区》、《专家解读为何今年流感症状较重》……所有报道均统一口径。社交媒体上关于‘咬人’、‘发疯’的讨论被算法归类为‘都市传说’板块，热度低于‘灵异故事’。”
威斯克点头。控制的关键不是完全压制信息，而是让信息碎片化、娱乐化、失去可信度。当一个人在网上说“我看到邻居咬狗”，下面会有十个回复：“你电影看多了吧”、“是不是喝醉了”、“P图技术不错”。久而久之，目击者自己都会怀疑是不是看错了。
“医疗系统负载？”
“东京都主要医院门诊量已达饱和状态的140%。”红后调出医院监控画面，“候诊时间平均3.5小时。医生接诊时间压缩至平均5分钟/人。诊断准确率……根据我们的标准，100%——所有症状均归类为流感或疫苗反应。”
画面上，一个医生正在同时看三个病人的病历，手在键盘上飞快打字。他脸色疲惫，眼睛布满血丝，但动作机械高效：问诊，开药，下一个。像流水线上的工人。
“医生的心理状态呢？”威斯克问。
“监测显示，87%的医护人员处于高度疲劳和认知负荷状态。”红后调出脑波数据，“这导致他们更容易接受‘标准诊断’，更不愿意深究异常。同时，保护伞派驻的‘医疗顾问’在所有关键岗位提供‘专业指导’，进一步确保诊断一致性。”
完美的系统。威斯克想。让系统本身过载，让执行者疲惫，然后植入标准答案。这样，即使有个别医生产生怀疑，也没有精力、没有时间、更没有勇气去质疑。
因
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