波脸色变了。
这几个数值组合在一起，简直是在往当前芯片设计的物理极限红线上踩！
“两位，陆助理刚才圈了个重点——‘稠密算力’。”顾屿靠在椅背上，毫不客气地插话补充，
“我丑话说前头，在这条硬指标上，回响绝不认什么PPT峰值，更别拿2:4结构化那种‘稀疏算力’来糊弄我。”
顾屿清楚这里面的门道。
所谓的“稠密算力”，就是老老实实把矩阵乘法里的每一项都算得清清楚楚，这是没有任何花招的硬实力。
而“稀疏算力”，说白了就是在神经网络计算时，把一些不重要的参数直接当成“0”剪裁掉，跳过不运算。
前世行业里这套“算力数字翻倍”的内卷风气，源头就是英伟达。
老黄搞出的Tensor Core原生支持2:4结构化稀疏，直接把纸面数据翻了一倍。
后世那些造车新势力，像蔚来、理想、小鹏、极氪甚至沃尔沃，在发布会上动辄吹嘘单颗Orin芯片254TOPS、双颗508TOPS，拿来糊弄外行的全都是这种稀疏峰值算力，而实际的稠密物理算力其实得直接对半砍。
真正在发布会上老老实实标注真实稠密算力、坚决不拿稀疏峰值搞营销的也就是华为的乾坤昇腾系列、比亚迪的自研璇玑架构，以及黑芝麻智能、大疆车载等少数几家硬核厂商。
即便是前世华为的MDC系列硬件本身支持稀疏运算，所有面向车企和消费者的公开参数也一律只用稠密算力，绝不放稀疏翻倍的数字。
这种取巧的加速手段，拿去开发布会当噱头忽悠外行可以，但想要在需要精确微调的“天问”大模型基座训练上玩这种糊弄人的套路，根本行不通。
“硬指标只是第一关。”陆知远按下翻页笔，屏幕跳到第二页。
“第二项，模型兼容性。这是顾董定下的一票否决项。”
顾屿坐直身子：“算力再高，跑不通‘天问’，那就是一堆昂贵的废硅片。这块芯片必须端到端跑通九天实验室全系模型。从15亿参数训到未来的百亿参数，训练收敛不能掉点。最后的验收方式只有一条，把芯片插在雅安算力中心的机架上，用我们的
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